Ce projet d’IA se concentre sur le développement, le déploiement et l’évaluation de logiciels visant à répondre à trois défis clés en oncologie : la nature imprévisible du flux de patients, la difficulté de la planification proactive des capacités et la coordination des multiples services qu’un patient unique peut nécessiter tout au long de son parcours de soins.
Il rassemble un consortium multi-provincial des principales institutions de santé.
Le projet utilisera plusieurs classes d’algorithmes pour relever chacun de ces défis. Celles-ci vont de l’apprentissage automatique et de la modélisation statistique pour la prédiction du flux de patients aux algorithmes de recherche opérationnelle qui déterminent de manière proactive l’ensemble idéal de ressources nécessaires pour soutenir le flux de patients entrants prédits.
1,9M$
2,9M$
« L'IA fait partie intégrante de notre stratégie d'innovation et de développement. Nous croyons en l'importance d'utiliser cet outil pour améliorer la prise de décision médicale, et donc les soins aux patients, tout au long de leur trajectoire de vie. »
— Melissa Diffey, responsable du programme de médecine radiologique, Hôpital d’Ottawa