L’intelligence artificielle : Moteur d’avenir pour le secteur manufacturier québécois
Le secteur manufacturier québécois fait face à des défis de compétitivité et de productivité qui appellent à des transformations majeures. Parmi les solutions les plus prometteuses, l’intelligence artificielle se démarque comme un outil incontournable pour moderniser les processus, améliorer la qualité des produits et répondre aux attentes croissantes du marché.
L’IA, un levier de productivité sous-exploité au Québec
Malgré un grand potentiel, l’adoption de l’IA reste hésitante dans plusieurs entreprises manufacturières. Kevin Moore, de Vooban, a souligné cette dualité : « Il y a un grand intérêt pour l’IA, mais beaucoup d’entreprises la perçoivent encore comme un saut dans le vide. » Ce frein, alimenté par des craintes liées aux risques et aux coûts, freine l’élan du Québec dans un contexte où les investissements en IA restent bien en deçà de ceux observés ailleurs.
En effet, comme l’a rappelé Yannick Bessette de Beslogic : « Les États-Unis dépensent 25 fois plus de capitaux dans l’intelligence artificielle que le Canada, alors qu’ils sont seulement 10 fois plus gros en termes de population. » Cet écart alarmant met en lumière l’urgence pour le Canada et les entreprises d’ici de renforcer leurs investissements dans l’IA afin de ne pas perdre leur avantage concurrentiel.
Pour Hugues Mailhot d’ExplorAI, le potentiel est pourtant énorme : « De plus en plus d’entrepreneurs comprennent que l’IA peut augmenter la qualité de leurs produits ou réduire leurs coûts. La crainte de manquer le bateau commence à dépasser la peur du risque. »
L’intérêt croissant pour l’IA s’accompagne toutefois de défis complexes, notamment aux niveaux de la piètre qualité des données, le manque de littératie numérique et les résistances au changement. Pour surmonter ces obstacles, il est impératif d’agir dès maintenant.
Quatre clés pour réussir l’intégration de l’IA dans les entreprises
Selon nos 3 experts, réussir un projet d’IA nécessite une approche méthodique et centrée sur quatre piliers fondamentaux :
- L’opportunité d’affaires : Les enjeux à résoudre doivent être identifiés clairement en amont pour garantir un retour sur investissement de chaque projet.
- La mobilisation humaine : Les employés doivent être mobilités dès le départ pour comprendre et soutenir les initiatives, malgré l’adversité qu’elles peuvent susciter initialement.
- Les données : Les entreprises doivent s’assurer que leurs données sont prêtes, de bonne qualité et utilisables pour des projets d’IA.
- Le financement : Les investissements doivent être dérisqués pour encourager l’adoption et rendre l’IA plus accessible.
« Un bon point de départ consiste à identifier une problématique d’affaires, puis classifier les cas d’usages en fonction de leur retour sur investissement. »
– Kevin Moore, Vooban
Éviter les pièges courants : Les drapeaux rouges à surveiller
Les experts ont mis en garde contre plusieurs écueils fréquents dans la mise en œuvre de l’IA. Parmi eux, le manque de préparation en amont d’un projet figure en tête. Kevin Moore a insisté : « Les employés détiennent souvent des informations critiques, mais ces détails sont oubliés au début du projet, entraînant des surprises coûteuses au fur et à mesure du développement ou de la mise en oeuvre d’un projet. »
Hugues Mailhot a également mis en lumière l’importance d’un engagement équilibré : « Un projet ne doit pas être simplement poussé par un VP. Les employés doivent être mobilisés, sinon l’adhésion à long terme sera compromise. »
Enfin, Yannick Bessette a rappelé que l’IA doit être un outil au service des processus d’affaires : « Identifier la bonne problématique dès le départ est crucial. Sinon, on risque d’investir dans une solution mal adaptée. »
L’avenir de l’IA dans le secteur manufacturier québécois
Le Québec a tout pour devenir un leader mondial en IA, mais une bonne partie du travail reste à faire. Ironiquement, malgré un héritage scientifique prestigieux, l’adoption de l’IA accuse un certain retard. Kevin Moore, de Vooban, a souligné ce paradoxe : « Étrangement, nous avons deux des trois pères fondateurs de l’IA au Canada, mais nous sommes l’un des endroits au monde où on fait le moins confiance à l’IA. »
Si Yoshua Bengio et Geoffrey Hinton ont en effet contribué à positionner le Canada comme un pôle d’excellence en recherche en intelligence artificielle, cela ne semble pas s’être traduit par un déploiement industriel. Kevin Moore rêve d’un avenir où cette situation sera renversée : « Mon rêve, c’est que l’IA soit déployée partout au pays et que le Canada reprenne sa place parmi les leaders mondiaux. »
Pour Hugues Mailhot d’ExplorAI, la valorisation des données sera un levier clé pour cet avenir prometteur : « Les entreprises doivent exploiter la richesse de leurs données pour créer de la valeur et accélérer leur croissance. »
Quant à Yannick Bessette de Beslogic, il imagine un avenir où l’automatisation sera complète : « J’imagine des usines entièrement auto-gérées, où la maintenance prédictive et la production hyperpersonnalisée sont réalisées grâce à l’IA et aux robots. »
L’héritage des pionniers de l’IA au Québec peut donc servir de fondation solide pour bâtir une industrie manufacturière de classe mondiale, à condition que les investissements et les efforts d’adoption suivent cette trajectoire ambitieuse.
Le rôle de Scale AI pour accélérer l’adoption de l’IA dans le domaine manufacturier
Scale AI joue un rôle central dans l’intégration de l’intelligence artificielle au sein du secteur manufacturier, une industrie stratégique tant pour le Québec que pour le Canada. Avec plus de 120 projets financés dans divers secteurs, dont une part significative dédiée au domaine manufacturier, Scale AI aide les entreprises d’ici à identifier les facteurs clés de succès propres à chaque projet et à les mettre en contact avec des partenaires technologiques de premier plan. Parallèlement, Scale AI contribue activement à démystifier l’IA et à réduire les risques financiers liés aux investissements, facilitant ainsi une adoption rapide et éclairée. Grâce à ces initiatives, nos entreprises peuvent bénéficier de l’expertise des professionnels en IA d’ici pour renforcer leur productivité et leur positionnement sur la scène mondiale.
