2024-12-19

Fluidité de la rampe d’ADM utilisant l’IA

Le défi

Aéroports de Montréal (ADM) est responsable de la gestion et du développement des aéroports de YUL et de Mirabel. Le projet d’ADM vise à réduire la congestion en utilisant l’IA pour optimiser les opérations du réseau routier, en améliorant l’efficacité et l’expérience des passagers. L’initiative comprend des outils d’information des voyageurs pour les données sur la congestion en temps réel et un outil de planification opérationnelle pour l’analyse prédictive dans l’allocation des ressources.

Investissement

1,7M$

Investissement de Scale AI

17,6M$

Investissement total test

Partenaires

Rendu possible grâce
au soutien financier de
Gouvernement du Québec
Gouvernement du Canada

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