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En tant que plateforme chef de file de l’agriculture de précision et de plus grand fournisseur indépendant de technologies agricoles, Semios vise à simplifier l’expérience du producteur en intégrant sur une seule plateforme facile à utiliser des données importantes et interreliées sur les cultures.

En mettant à profit un réseau de capteurs procurant plus de 500 millions de points de données qui mesurent tous les jours le climat, l’humidité du sol et l’activité des insectes et des maladies, Semios applique l’analyse des mégadonnées et l’apprentissage machine en vue de réduire et d’atténuer pour les producteurs les risques liés aux cultures. Les conditions météorologiques étant le principal facteur de croissance de presque toutes les cultures et tous les organismes nuisibles, il est essentiel de disposer de prévisions détaillées, exactes, fiables et hyperlocalisées afin de tenir compte des conditions uniques d’un verger.

« Ce projet misera sur les solides ensembles de données historiques de Semios portant sur les conditions microclimatiques du couvert afin d’élaborer des outils de prévisions météorologiques spatiaux conçus pour tenir compte de la variabilité d’une culture à un endroit particulier, ainsi que des caractéristiques topographiques. En menant ces activités, nous serons en mesure de déterminer des endroits géospatiaux clés pour y installer des capteurs permettant d’aider les agriculteurs du monde entier à réduire leur utilisation de produits chimiques, à mieux gérer leur consommation d’eau, à organiser leurs données et à améliorer le rendement des cultures », mentionne Michael Gilbert, Fondateur et PDG.