Une problématique névralgique de la chaîne d’approvisionnement dans l’industrie aérospatiale est la nécessité d’une détection plus efficace et plus rapide des défectuosités. Ce projet emploie la réalité augmentée, combinée à la vision par ordinateur avec IA, pour optimiser le repérage et la réparation de l’équipement défectueux, ce qui entraîne une réduction du temps de réparation pour les exploitants de flotte aérienne et une accélération de la production.